תואר ראשון בפוליטיקה וניתוח נתונים

בחן את השאלות היסודיות של היום תוך שימוש בשיטות סטטיסטיות ואנליטיות יישומיות.

סקירת הקורס

• למד תיאוריות על פוליטיקה ויחסים בינלאומיים, וכיצד להבדיל בין תיאוריות אלה בחיים האמיתיים, באמצעות טכניקות ניתוח נתונים ומדעי נתונים.
• למד כיצד להשתמש בשיטות ניתוח נתונים ונתונים כדי להעריך מדיניות, להבין מגמות פוליטיות, לחזות ולסווג תופעות פוליטיות ולמפות ולנתח יחסי רשת מורכבים בין סוכנים פוליטיים וארגונים.
• למד להשתמש במגוון תוכנות סטטיסטיות המשמשות בממשל, בתעשייה ובאקדמיה, כולל R, SPSS וחבילות פופולריות אחרות.
• תהנה מההזדמנות ללמוד בחו"ל או להשלים השמה מקצועית בקורס בחירה של ארבע שנים.

ימים פתוחים

אנו בוחנים בקפידה את כל אירועי הגיוס שלנו בהתחשב בהתפרצות נגיף הקורונה.

מכיוון שאיננו יכולים לארח ביקורים בקמפוס, או להשתתף באירועים כמו UCAS וירידי גיוס בחו"ל כעת, עיין בתוכן היום הפתוח הווירטואלי שלנו כדי ללמוד עוד על האוניברסיטה.

תוכלו לצפות בסרטונים על האוניברסיטה, כולל לינה, מימון סטודנטים והפעלות ספציפיות לקורסים.

תלמדו תיאוריות על פוליטיקה ויחסים בינלאומיים, אבל הם גם ילמדו כיצד לתרגם את התיאוריות הללו לשאלות אמפיריות שניתן ללמוד באמצעות נתונים מהחיים האמיתיים.

באופן ספציפי, אתה לומד טכניקות ניתוח נתונים ומדעי נתונים כדי להעריך את האפקטיביות של מדיניות, להבין התנהגות פוליטית, לחזות ולסווג תופעות פוליטיות ולתאר ולנתח רשתות של קשרים בין יחידים, סוכנים פוליטיים או ארגונים.

על ידי השלמת יחידות הליבה והאופציונליות, אתה יכול לצבור מיומנויות מבוקשות, כולל:

• כיצד לאסוף, לתאר ולהמחיש נתונים;
• כיצד לבנות מודלים כמותיים להסבר תופעות;
• כיצד להעריך באופן כמותי את האפקטיביות של מדיניות;
• כיצד למפות ולנתח רשתות חברתיות מורכבות;
• כיצד ליישם אלגוריתמים מפתח למידת מכונה;
• כיצד ליישם טכניקות ניתוח נתונים ואלגוריתמים למדעי נתונים באמצעות תוכנה סטטיסטית כולל R, כמו גם חבילות קנייניות כגון SPSS.

ה- Pathway מדגיש את היישום של שיטות ניתוח נתונים מודרניות לבעיות בחיים האמיתיים, אם כי תהיה לך הזדמנות ללמוד חלק מהתיאוריה הבסיסית, להתקדם הלאה בקריירה שלך לקורסים מתקדמים יותר לתואר שני ולתרחישים מאתגרים יותר במדיניות ותעשייה.

תוכן הקורס לשנה א'

שנה א' של הקורס מעניקה לך מבוא רחב למדעי החברה.

סטודנטים ב-Data Analytics Pathway חייבים לקחת את יחידת הליבה SOST10021 מדידת אי-שוויון.

תוכן הקורס לשנה ב'

בשנה ב' אתה מתחיל להתמחות.

תלמידים ב-Data Analytics Pathway לוקחים שתי יחידות ליבה:

• SOST20022 יסודות עיצוב וניתוח סקרים;
• SOST20142 סטטיסטיקה יישומית למדעי החברה.

תוכן הקורס לשנה ג'

בשנה 3 אתה בוחר את תחומי ההתמחות האחרונים שלך.

סטודנטים ב-Data Analytics Pathway לוקחים את יחידת הליבה SOST30031 מענה על שאלות מחקר חברתי עם מודלים סטטיסטיים.

בנוסף לכך, התלמידים מוזמנים לקחת:

• SOST30172 הערכה כמותית (של מדיניות, התערבויות וניסויים);
• SOST30036 מודלים למדעי הנתונים;

ולפחות אחד מ:

• SOST30022 ניתוח רשתות חברתיות מתקדם;
• SOST30012 תיאוריה ושיטה בדמוגרפיה.

תוכן הקורס לשנה ד'

אם משלימים מיקום מקצועי לשנה, תיקח את תוכן הקורס של שנה ג' בשנה ד'.

יש לנו מוניטין מצוין מבחינת יכולת תעסוקה וכיום אנחנו האוניברסיטה הממוקדת ביותר על ידי מגייסים בוגרים מובילים בבריטניה.

בוגרים עוסקים במגוון קריירות כולל עיתונות ותקשורת, ארגוני צדקה, ייעוץ, שירות המדינה, מימון, שיווק, עבודה סוציאלית, הוראה, משפטים ולימודי תואר שני. דוגמאות אחרונות כוללות:

• AXA;
• ברקליס;
• לשכת המסחר של מנצ'סטר רבתי, בתי הפרלמנט, משרד המשפטים;
• האומות המאוחדות;
• המרכז לצדק חברתי;
• גוגל;
• משרד החוץ וחבר העמים;
• מלמד קודם.

אנו עובדים עם סטודנטים ושירות הקריירה כדי להטמיע יכולת תעסוקה בקורסים שלנו באמצעות קריירות ספציפיות ואירועי נטוורקינג.

אתה יכול גם לשפר את יכולת התעסוקה שלך על ידי בחירת יחידות קורס בשנה ב' מהמכללה האוניברסיטאית ללמידה בינתחומית.