תואר ראשון במדעי המחשב (מסלול מדעי הנתונים)

מדעי המחשב הם המחקר של איך להפוך פתרון בעיות לאוטומטי עם מחשבים. בעידן האינטרנט משתמשים במחשבים כמעט בכל היבט של החיים, ומתכנתים חייבים להבין את היכולות הטכניות של המחשבים ואת הדרישות הטכנולוגיות לתחומים בעייתיים. התכנית למדעי המחשב במורביאן יוצרת סביבה לסטודנטים ללמוד פיתוח תוכנה בצוותים עבור לקוחות בעולם האמיתי, ומספקת לסטודנטים הזדמנויות להתנסות מעשית עם טכנולוגיה.

משימה

התוכנית למדעי המחשב מכשירה אנשים לכניסה למקצועות טכניים שבהם הם יכולים לתרום לפתרונות תוכנה ברמת הייצור ולהמשיך ללמוד ולהסתגל לטכנולוגיות חדשות.

מטרות

• יכולת תכנות - התלמידים יפגינו יכולת לתרגם את המפרט של תוכנית לפתרון עובד, יעיל וקריא.
• מפרט ועיצוב תוכנית - התלמידים יפגינו יכולת לכתוב מפרטים לפרויקט על סמך קלט הלקוח וליצור עיצוב כולל לפרויקט המשתמש בתוכנה ודפוסי ארכיטקטורה סטנדרטיים.
• תקשורת צוותית - התלמידים יפגינו יכולת לתקשר הן בעל פה והן בכתב עם חברי צוות תוכנה, לרבות לקוחות, מפתחי תוכנה אחרים ומנהלים.

מדעי המחשב מציעים מסלול כללי ומסלול מדעי נתונים. CSCI 120, 121, 265, 244, 234 ו-334 נדרשים עבור כל אחד מהמסלולים. המסלול הכללי כולל דרישות נוספות במדעי המחשב וכן MATH 106/166 או MATH 170 כתנאי נוסף. מסלול מדעי הנתונים כולל דרישות נוספות במתמטיקה וכן קורסים ביישומים ואתיקה.

מסלול כללי:

קורסי חובה במסלול כללי

• CSCI 120 מבוא למדעי המחשב
• פיתוח תוכנה ביניים CSCI 121, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 120
• CSCI 140 מבנים דיסקרטיים למדעי המחשב או MATH 212 מבנים מתמטיים דיסקרטיים והוכחה. סטודנטים שמסיימים MATH 212 אינם יכולים לזכות מאוחר יותר ב-CSCI 140.
• CSCI 265 Database Systems, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 120
• CSCI 220.2 מבוא ל-DevOps, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 120
• CSCI 244 פיתוח תוכנה מתקדם, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 121
• CSCI 234 מבוא להנדסת תוכנה, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 244
• CSCI 243.2 הכנה לקריירת מחשוב, תנאי מוקדם: CSCI 120 ומעמד זוטר
• CSCI 334 עיצוב ויישום מערכת (WI), תנאי מוקדם: CSCI 234

מסלולי בחירה כלליים

על התלמידים להשלים שלוש יחידות של קורסי בחירה נוספים שמספרם 210-299 או 310-399, עם לפחות שני קורסים שמספרם 310-399. סטודנטים יכולים לספור לכל היותר יחידת התמחות אחת לשלוש היחידות הללו. סטודנטים יכולים לספור אחת משיטות מתמטיות של MATH 230 בחקר תפעול או MATH 258 ניתוח נומרי כקורס בחירה של 200 רמות במגמה.

דרישות עיקריות למסלול כללי

MATH 170 חשבון 1 (או MATH 106 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 1 ו-MATH 166 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 2)

מסלול מדעי הנתונים:

קורסי חובה במסלול מדעי הנתונים

• CSCI 120 מבוא למדעי המחשב
• פיתוח תוכנה ביניים CSCI 121, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 120
• CSCI 265 Database Systems, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 120
• CSCI 244 פיתוח תוכנה מתקדם, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 121
• CSCI 234 מבוא להנדסת תוכנה, תנאי מוקדם: C- או טוב יותר ב-CSCI 244
• CSCI 243.2 הכנה לקריירת מחשוב, תנאי מוקדם: CSCI 120 ומעמד זוטר
• CSCI 334 עיצוב ויישום מערכת (WI), תנאי מוקדם: CSCI 234
• Math 231 סטטיסטיקה מתמטית 1
• Math 337 סטטיסטיקה מתמטית 2

תנאי הכרחי למדעי הנתונים

• MATH 170 חשבון 1 (או MATH 106 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 1 ו-MATH 166 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 2)
• MATH 171 חשבון 2 (או MATH 106 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 1 ו-MATH 166 גיאומטריה אנליטית וחשבון I עם סקירה, חלק 2)

קורס אחד באתיקה:

• NURS 360 דילמות אתיות בתחום הבריאות
• PHIL 222 אתיקה
• PHIL 224 אתיקה יישומית
• PHIL 251 פילוסופיה של טכנולוגיה
• PHIL 257 ביו-אתיקה וצדק חברתי
• PHIL 259 אתיקה רפואית
• PHIL 281 נושאים באתיקה
• PHIL 355 Meta-Ethics
• קורסי אתיקה אחרים, שיאושרו על ידי יועץ הסטודנט, עשויים לחול

אנו ממליצים לסטודנטים בתכנית זו להשלים את המודול על התנהלות אחראית במחקר בהכשרת CITI (הזמינה בחינם לסגל ולצוות), ולדווח ליועץ על השלמת הכשרה זו. סטודנטים יכולים לפנות לוועדת IRB לקבלת גישה לתוכנה זו.

קורס אחד ביישומים:

• HLTP 230 אפידמיולוגיה
• MGMT 311 מחקר שיווקי (דרישה מוקדמת: MGMT 251; בתוספת Math 107, Math 231 או ECON156)
• BIOL 363 Genomics (דרישות מוקדמות: BIOL 210 ואישור המדריך)
• ECON 256 אקונומטריה יישומית (דרישות מוקדמות: קורס בסטטיסטיקה ו-ECON 152, המומלץ כ-M4 לסטודנטים במדעי הנתונים)
• הצטיינות, לימודים עצמאיים וקורסי יישומים אחרים עשויים לחול; להתייעץ עם היועץ

קורס אחד נוסף בן 300 רמות במתמטיקה או מרשימת היישומים או אחד מהקורסים הבאים מהתוכנית לתואר שני במדעים באנליטיקה חזויה (MS-PA):

• MGMT 555, שיטות מחקר עסקי
• MGMT 556, ניתוח החלטות

באישור מנהל התכנית של תכנית MSDA, סטודנטים רשאים להירשם לקורסים נוספים ב- MSDA

לסטודנטים שישלימו תוכנית זו יהיה "מדעי נתונים" רשום בתמליל שלהם, תחת "ריכוז". הם אינם זכאים לקטינה אינפורמטיקה. עם זאת, תלמידים רשאים לספור את מתמטיקה 170 ו-171, אך לא מתמטיקה 231 ו-337, עבור הקטין במתמטיקה, מכיוון ששני הקורסים האחרונים הללו נדרשים במסגרת המגמה.

המדור במדעי המחשב

הקטינה במדעי המחשב מורכבת מ-CSCI 120, CSCI 121, ועוד שלוש יחידות קורס CSCI שמספרן מעל 110. ניתן למנות אחד מהקורסים הבאים, בהסכמת המחלקה, עבור הקטין במדעי המחשב: מת"ת 230, מת"ת 258, מת"ת 231; PHIL 211. בהסכמת המחלקה, קורס אחד עם תוכן מחשוב משמעותי מתכנית אחרת עשוי להיחשב כאחת משלוש יחידות הבחירה של הקטינה במדעי המחשב.

הקטין באינפורמטיקה

אינפורמטיקה היא יישום של מיומנויות מחשוב, שיטות סטטיסטיות וידע בתחום כדי להשיג ולנתח נתונים על מנת לקבל החלטות לגבי ארגונים וחברה.

הקטין באינפורמטיקה מורכב מחמישה קורסים: CSCI 120; CSCI 265; קורס אחד בהנמקה סטטיסטית (MATH 107​, HLTP 189​, ECON 156​ או MATH 231​); קורס אחד באתיקה (NURS 360​, IDIS 215, או קורס PHIL עם "אתיקה" בכותרת​); וקורס אחד ביישומים (HLTP 230​, MGMT 311​, BIOL 363,​ ECON 256​). קורסים אחרים בהנמקה סטטיסטית, אתיקה או בקשות עשויים להתקבל באישור מנהל התוכנית.

המגמה הבין-מחלקתית במדעי המחשב

ששת הקורסים המרכיבים את מערך I של המגמה הבין-מחלקתית במדעי המחשב כוללים את CSCI 120, CSCI 121 וארבעה קורסי CSCI נוספים שמספרם מעל 110, שלפחות אחד מהם צפוי להיות ממספר 310-380 או 390-399. הקורסים הנוספים במדעי המחשב וששת הקורסים של סט II נבחרים על ידי הסטודנט באישור היועץ.

עם סיום המגמה במדעי המחשב, סטודנט מצליח יוכל:

1. ליישם פתרון לבעיה באמצעות טכניקות תכנות מתאימות.
   • מיומנויות ואוריינות, ידע
2. צור עיצוב למערכת תוכנה תוך שימוש בעקרונות ותבניות עיצוב מתאימים.
   • מיומנויות ואוריינות, תשאול ביקורתי, צור ועסוק
3. השתמש בכלים מתאימים בתהליך ובכלים שיתופיים כדי לתרום לפרויקט תוכנה.
   • פרספקטיבות, תשאול ביקורתי, צור ועסוק
4. להעריך ולמד טכנולוגיות חדשות באופן עצמאי.
   • נקודות מבט, תשאול ביקורתי