תואר ראשון במדעי נתונים יישומיים
Modul University Vienna
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Vienna, אוסטריה
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
3 שנים
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
EUR 7,740 / per semester *
מועד אחרון להגשת בקשה
01 Apr 2024
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
16 Sep 2024
* לא כולל דמי אירוח. עמלות נוספות עשויות לחול
מבוא
למד כיצד לנהל ביג דאטה
הופעתם של ביג דאטה, כגון מהרשת ומהרשתות החברתיות, וההתקדמות המתמשכת בכלים ושיטות (למשל, בבינה מלאכותית, למידת מכונה או בלוקצ'יין) לניתוח נתונים אלו מציעים הזדמנויות קריירה מבטיחות לבוגרי מדעי הנתונים. מדעני נתונים בינתחומיים שיודעים ליישם ידע תיאורטי במדעי הנתונים כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי בתחום העסקים והשירותים מבוקשים במיוחד. מדעני נתונים תומכים במנהלים במטרה הבסיסית שלהם לקבל החלטות מונעות נתונים. יתר על כן, יכולות איסוף ועיבוד נתונים בכל מקום מאפשרות למקבלי החלטות להתאים אסטרטגיות עסקיות בסביבה המשתנה במהירות. פתרון בעיות מורכבות בעולם האמיתי במגוון רחב של תעשיות ושירותים דורש מיומנויות מיוחדות בעיבוד נתונים גדולים, ניתוח, דיווח, ויזואליזציה, למידת מכונה, תכנות אינטרנט ומחשבים, כמו גם הבנה בסיסית של ניהול עסקי.
המטרה הכוללת של אוניברסיטת מודול של התוכנית לתואר ראשון במדעי נתונים יישומיים היא ליצור חווית למידה מעשית במיומנויות מיוחדות אלו, תוך התמקדות חזקה ביישום המעשי של הכלים והשיטות לבעיות רבות בין תעשיות שונות. מיקוד זה בא לידי ביטוי במגוון רב של שיטות הוראה המשקפות פרקטיקות למידה יישומיות, כגון פרויקטים בעולם האמיתי, מקרי מבחן ושיתופי פעולה עם מומחים ואנשי מקצוע. שילוב של עבודה אישית וקבוצתית מאפשר עוד יותר פיתוח מיומנויות רכות, כגון ניהול זמן ויכולת עבודה בצוות.
בתכנית לתואר ראשון במדעי נתונים יישומיים, התלמידים צריכים להתעניין ב:
- סטטיסטיקה ותכנות
- מדע והנדסת נתונים
- ניהול ופתרון בעיות
- מגמות והיבטים אתיים של ניהול נתונים
ניסיון מקצועי
תכנית הלימודים בת 3 שנים כוללת פרויקט קפסטון מקצועי אשר צפוי בסמסטר השישי לפני סיום הלימודים. במהלך פרויקט זה, התלמידים יעבדו על מקרים עסקיים מעשיים ויוכשרו בצוותים. השלמת פרויקט Capstone המקצועית בהצלחה בתוך סמסטר אחד היא חובה על מנת לסיים את לימודיו ב-MU. כך תצבור ניסיון מקצועי ותהיה מוכן למסלול הקריירה העתידי שלך.
מדוע כדאי לבחור ב-Applied Data Science?
תוכנית זו היא הבחירה המושלמת לבוגרי תיכון (רמות A, Matura, Abitur או שווה ערך) המעוניינים ללמוד את הישימות המעשית של ידע במדעי הנתונים לתעשיות שונות. התלמידים יקבלו פרספקטיבה בין-תחומית על מגמות עדכניות במדעי הנתונים עם שילוב של שיטות כמותיות וידע במנהל עסקים. זה יציע להם את הכישורים להמשיך בקריירה בתחומים שונים של מדעי הנתונים בכל הענפים.
אפשרויות קריירה
הזדמנויות קריירה לבוגרי התואר הראשון במדעי הנתונים השימושיים:
- מדען נתונים, מהנדס נתונים, יועץ, מהנדס למידת מכונה, אנליסט כמותי
- ארכיטקט מחסני נתונים, אנליסט בינה עסקית ואנליסט שיווקי
במגזרי תעשייה כמו:
- ייעוץ וחקר שוק, ביטוח, ותעשייה פיננסית, חברות תקשורת ותקשורת
- מוצר ומסחר, לוגיסטיקה ותחבורה, בריאות ומחקר
תכנית לימודים
לתכנית הלימודים של התכנית לתואר ראשון במדעי נתונים יישומיים יש את המטרה הכוללת ליצור חווית למידה מעשית עבור מיומנויות מיוחדות אלו, תוך התמקדות חזקה ביישום המעשי של הכלים והשיטות הנלמדות לבעיות שונות בין תעשיות שונות. מיקוד זה בא לידי ביטוי במגוון רב של שיטות הוראה המשקפות פרקטיקות למידה יישומיות, כגון פרויקטים בעולם האמיתי, מקרי מבחן ושיתופי פעולה עם מומחים ואנשי מקצוע. שילוב של עבודה אישית וקבוצתית מאפשר פיתוח מיומנויות רכות, כגון ניהול זמן ויכולת עבודה בצוות.
סקירת תכנית הלימודים ומבנה התכנית:
- מודול I: יסודות סטטיסטיקה וחשבון (22 ECTS)
- מודול II: יסודות מדע והנדסת נתונים (50 ECTS)
- מודול III: יסודות הניהול (20 ECTS)
- מודול IV: מדעי נתונים ליישומים עסקיים (64 ECTS)
- מודול V: תזה לתואר ראשון (26 ECTS)
תוכנית זו דורשת מהסטודנט להשלים 180 ECTS בסך הכל במתכונת לימודים מלאה של 3 שנים (6 סמסטרים) המתקיימת בשפה האנגלית ב- MODUL University Vienna .
התמחות: פרויקט קפסטון מקצועי בסמסטר ו'
סמסטר בחו"ל: בהתנדבות, באוניברסיטה שותפה מוסמכת
מקומות לימוד צפויים: 60
תחילת הלימודים: ספטמבר
קורסים הכלולים בתכנית זו
- אלגברה לינארית יישומית
- יסודות מדעי המחשב ותכנות
- היבטים משפטיים של מדעי הנתונים
- יסודות הבינה המלאכותית
- ניהול פרויקטים ושינויים
- השפעות חברתיות ואתיות של מדעי הנתונים
- המגמות האחרונות במדעי הנתונים
- יישומי בלוקצ'יין
שכר לימוד
תכנית | עמלות לסמסטר | סך עמלות |
B.Sc. ב-Applied Data Science | 6,417 אירו | €38,500 |
הפחתות בשכר הלימוד
הפחתת תשלום מוקדם
| הפחתת תשלום מראש
| צמצום תיכון אירופי
|
צמצום אחים
| מענק חילופי בוגרים
| הצטיינות גרנט
|
תהליך הקבלה
שלב 1: דרישות קבלה לתואר ראשון לפי מדינה
בין אם אתה מגיש מועמדות ל- MODUL University Vienna כסטודנט לאומי או בינלאומי, תצטרך לעמוד בדרישות הקבלה שלנו לתואר ראשון. אנא צור איתנו קשר כדי לראות אילו קריטריוני כניסה חלים עליך בהתבסס על תעודת היציאה שלך מהתיכון ושליטה באנגלית.
שלב 2: יישום
הגש בקשה באמצעות כלי היישום המקוון של MU.
מלא את כל השדות הנדרשים והיה מוכן להעלות את המסמכים הבאים:
- קורות חיים (גיליון נתונים אישי)
- מכתב מוטיבציה (תיאור הסיבות להגשת בקשה אל MODUL University Vienna )
- הסמכה אקדמית להיכנס לתכנית הלימודים (תעודת תיכון כולל גיליון ציונים!)
- הוכחה לרמת שליטה באנגלית B2 (למידע מפורט אנא בקר בסעיף שאלות נפוצות)
- עותק דרכון
- תמונה בגודל דרכון
- מכתב המלצה אחד (ממקורות אקדמיים)
אנא ודא שהבקשה שלך מלאה! בקשות לא מלאות לא יישקלו!
חריגים: אם עדיין לא זמין, ניתן להגיש את תעודת היציאה מהתיכון ו/או תוצאת המבחן באנגלית בהמשך. במקרים כאלה יש להגיש את התמלילים המעודכנים ביותר וניתן לקבל קבלה זמנית עד להגשת המסמך הממתין.
שימו לב כי יש להגיש את כל המסמכים באנגלית. רק תעודות גמר ותמלילים מתיכון מתקבלים גם בגרמנית .
שלב 3: סקירת מועמדות וראיון
תהליך הקבלה כולל בדיקה והערכה של כל בקשה על בסיס אישי ליכולותיו של המועמד כסטודנט. אם יאושר, חבר צוות קבלה ייצור איתך קשר זמן קצר לאחר מכן על מנת לקבוע ראיון אישי בקמפוס או ראיון וידאו בסקייפ.
הראיון ייתן לאוניברסיטה אפשרות להבהיר סוגיות הנובעות מהבקשה וכן לאפשר הערכה של פרופיל האישיות של המועמדים. זה גם יבטיח שהמועמדים יבינו את הציפיות לגבי התוכנית שנבחרה. זו גם ההזדמנות למועמדים לשאול שאלות נוספות.
שלב 4: החלטת קבלה
בדרך כלל אחת לשבוע, ועדת הקבלה מחליטה על קבלה על סמך ביצועי השכלה קודמים, המוטיבציה וההתרשמות הכללית, פעילויות חוץ לימודיות, ביצועי ראיונות וכישרון אקדמי של הפונה. אם יאושר, מסמכי הקבלה יישלחו לתלמיד העתידי.
הערה: בקשות יתקבלו גם לפני סיום בית הספר התיכון ולפני שנבחן המבחן באנגלית.
מועדי הגשת בקשה לכל אזור
תחילת הלימודים באביב: סוף פברואר | |
שכבה A: אוסטריה, גרמניה, איטליה, צרפת, ספרד, הולנד, הונגריה, מדינות אחרות באיחוד האירופי | 27 בפברואר |
שכבה ב': אלבניה, סרביה, רוסיה, בולגריה | 15 בינואר |
שכבה C: ארה"ב, קנדה, ניו זילנד, אוסטרליה, דרום אפריקה | 15 בדצמבר |
שכבה D: פקיסטן, עיראק, סוריה, הודו, סין | 30 בנובמבר |
תחילת הלימודים בסתיו: | 31 באוגוסט |
לאזרחים שאינם אזרחי האיחוד האירופי: | 15 במאי |
המועדים שלנו מבוססים על האורך הממוצע שנדרש כדי לקבל ויזה, עם זאת, אם כבר יש לך ויזה תקפה ללימודים באוסטריה, אנא צור איתנו קשר.
דמי רישום
שימו לב, כל הגשת הבקשה כפופה לעמלת בקשה של 50 אירו. דמי הבקשה ינוכו מתשלום שכר הלימוד הראשון עבור כל המועמדים המתקבלים. למי שבוחר לדחות הצעת לימוד או לבטל את בקשתו, האגרה אינה ניתנת להחזר.
- אמצעי תשלום: כרטיס אשראי
שכר לימוד בתוכנית
תכנית לימודים
לתכנית הלימודים של התכנית לתואר ראשון במדעי נתונים יישומיים יש למטרה כוללת ליצור חווית למידה מעשית עבור מיומנויות מיוחדות אלו, תוך התמקדות חזקה ביישום מעשי של הכלים והשיטות הנלמדות לבעיות שונות בתעשיות שונות. מיקוד זה בא לידי ביטוי במגוון רב של שיטות הוראה המשקפות פרקטיקות למידה יישומיות, כגון פרויקטים בעולם האמיתי, מקרי מבחן ושיתופי פעולה עם מומחים ואנשי מקצוע. שילוב של עבודה אישית וקבוצתית מאפשר פיתוח מיומנויות רכות, כגון ניהול זמן ויכולת עבודה בצוות.
סמסטר 1
- מתמטיקה וסטטיסטיקה I
- קרן הבינה המלאכותית
- יסודות מדעי המחשב ותכנות
- מנהל עסקים
- היבטים משפטיים של מדעי הנתונים
סמסטר ב '
- אלגברה לינארית יישומית
- ניהול ועיצוב מסדי נתונים
- אלגוריתמים ומבני נתונים
- מתמטיקה וסטטיסטיקה II
- היבטים חברתיים ואתיים של מדעי הנתונים
סמסטר 3
- כריית טקסט וניתוח מדיה
- יסודות תכנות אינטרנט ופיתוח אפליקציות
- ניתוח ותחזית של סדרות זמן
- יישומים
- עיצוב מחקר וכישורי כתיבה
סמסטר 4
- מיצוי ידע, מידול והדמיה
- ניהול פרויקטים וניהול שינויים
- יזמות, חדשנות ותכנון עסקי
- חשיבה ביקורתית ופתרון בעיות
- הנדסת מערכות מידע חכמה
- הדרכה לתזה לתואר ראשון
סמסטר 5
- המגמות האחרונות במדעי הנתונים
- קורס הכנה להתמחות
- קורס העשרה*
- קורס העשרה*
- תואר ראשון
סמסטר 6
- סמינר פרויקט קפסטון מקצועי
- פרויקט קפסטון מקצועי (התמחות)
*לבחור מ:
מדע נתונים לשירותים
מדע נתונים לעסקים
קבלה
אפשרויות קריירה
הזדמנויות קריירה לבוגרי התואר הראשון במדעי הנתונים השימושיים:
- מדען נתונים, מהנדס נתונים, יועץ, מהנדס למידת מכונה, אנליסט כמותי
- אדריכל מחסן נתונים, אנליסט בינה עסקית, אנליסט שיווקי
ענפי תעשייה:
- ייעוץ וחקר שוק, ביטוח ותעשייה פיננסית, חברות תקשורת ותקשורת
- מוצר ומסחר, לוגיסטיקה ותחבורה, בריאות, עמדות מחקר