תואר ראשון במדעי הנתונים (BDatSci)

למהפכה התעשייתית הרביעית יש השפעה עצומה על המדע והטכנולוגיה בכך שהיא משפיעה עליהם בדרכים יוצאות דופן. בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה סטטיסטית, למידה עמוקה וביג דאטה - כולם מושגים בבסיסה של דיסציפלינה הנקראת Data Science. העבודה כמעט בכל התחומים הופכת יותר מונעת נתונים, והשינוי המתמשך הזה של העבודה דורש קבוצה משמעותית של בוגרים מוכשרים עם כישורים וידע מפותחים במדעי הנתונים. לכן הסמכה במדעי נתונים היא רצויה ביותר ותוביל להזדמנויות עבודה רבות.

למרות שפקולטות שונות הציגו כמה תכניות לתואר ראשון עם Data Science כתחום מוקד במהלך השנים האחרונות, Stellenbosch University (SU) השיקה תוכנית חדשה לתואר ראשון במדעי נתונים עם אופי רב-תחומי אמיתי. תוכנית BDatSci מוצעת ב- Stellenbosch University מאז 2021. זה מוצע בקמפוס, עם מפגשי קשר. זה לא מוצע באינטרנט או מרחוק.

שיתוף פעולה בין מחלקתי ובין פקולטאי

תוכנית זו מוצגת בארבע פקולטות, כלומר מדעי הכלכלה והניהול, המדע, החקלאות ומדעי האמנויות והחברה. הפקולטה בה נרשם סטודנט בשנה הרביעית תעניק את התואר שלו.

עם תואר במדעי נתונים, בוגרים יכולים להשתמש בכישוריהם כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי בתחומים מגוונים כמו גנטיקה, בריאות, מסחר אלקטרוני, פיננסים, ממשלה או קמעונאות, אם להזכיר רק כמה.

תוכנית BDatSci מורכבת מסט של מודולי ליבה בכל רמות הארבע שנים. מודולי הליבה מניחים את הבסיס ללימודים בתחום מדעי הנתונים. לשאר, יש לך בחירה חופשית יחסית בין תחומי המוקד כדי לאפשר לך להתמקד בתחום מאוד ספציפי בסביבת מדעי הנתונים. בבחירת מודולים נוספים (שאינם חלק מתחום מוקד), יש לשים לב לקביעות לגבי התנגשויות לוחות זמנים בסעיף הכללי בתחילת לוחות השנה השונים של הפקולטה.

לכן, ניתן במסגרת תכנית זו להתמקד בתחום לימוד ספציפי, הנקרא תחום מוקד. אתה תירשם רשמית ל- BDatSci בפקולטה המציעה את תחום המוקד.

שנה ראשונה: מודולי ליבה (קרדיטים, סמסטר)

• תורת ההסתברות וסטטיסטיקה 114 (16, סמסטר 1)
• מתמטיקה [חשבון] 114 (16, סמסטר א')
• מתמטיקה [חשבון ואלגברה לינארית] 144 (16, סמסטר ב')
• מדעי המחשב [מבוא למדעי המחשב] 113 (16, סמסטר א')
• מדעי המחשב [מבוא למדעי המחשב] 144 (16, סמסטר ב')
• Data Science 141 (16, סמסטר 2)

שנה ב': מודולי ליבה (קרדיטים, סמסטר)

• סטטיסטיקה מתמטית [תורת ההפצה ומבוא להסקה סטטיסטית] 214 (16, סמסטר א')
• סטטיסטיקה מתמטית [מסק סטטיסטי] 245 (8, סמסטר 2)
• סטטיסטיקה מתמטית [מודלים לינאריים בסטטיסטיקה] 246 (8, סמסטר ב')
• מתמטיקה [חשבון מתקדם ואלגברה לינארית] 214 (16, סמסטר א')
• מדעי המחשב [מבני נתונים ואלגוריתמים] 214 (16, סמסטר א')
• מדעי המחשב [ארכיטקטורת מחשב] 244 (16, סמסטר ב')
• Data Science 241 (16, סמסטר 2)

שנה שלישית: מודולי ליבה (קרדיטים, סמסטר)

• סטטיסטיקה מתמטית [מסק סטטיסטי ותורת ההסתברות] 312 (16, סמסטר 1)
• מדעי המחשב [למידת מכונה] 315 (16, סמסטר א')
• מדעי המחשב [מאגרי מידע] 34X (16, סמסטר ב')
• Data Science 314 (16, סמסטר 1)
• Data Science 344 (16, סמסטר 2)

שנה רביעית: מודולי ליבה (קרדיטים, סמסטר)

• מבוא ללמידה סטטיסטית 441 (12, סמסטר א')
• מטלת מחקר מדעי נתונים 441 (40, סמסטר 1 ו-2)

תחומי מיקוד ממוקדי קריירה

תחומי המוקד הם מונעי קריירה ושילובי מודולים הם חובה בכל אחד מתחומי המוקד הללו:

1. למידה סטטיסטית (הפקולטה למדעי הכלכלה והניהול): למידה סטטיסטית כרוכה בזיהוי מגמות ודפוסים בנתונים, ושימוש בהם לבניית מודלים מתמטיים שניתן להשתמש בהם כדי לחזות או לסווג תוצאות. הוא משמש בתחומים מגוונים כגון ראייה ממוחשבת, זיהוי דיבור, ספורט ופיננסים.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מסטטיסטיקה מתמטית, המוצעת על ידי המחלקה לסטטיסטיקה ואקטואריה.

2. מדעי המחשב (הפקולטה למדעים): מדעי המחשב לומדים את העקרונות והפרקטיקה של חישוב ועיבוד נתונים; הוא שוקל טכניקות לפתרון בעיות ומניפולציה של נתונים עבור כל דבר, החל מניתוב נתונים דרך האינטרנט והפעלת הזנות של המדיה החברתית שלך, לשליטה בלווייני GPS, ייצור רובוטים, או אפילו המחשב שלך.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר ממדעי המחשב, המוצעים על ידי החטיבה למדעי המחשב.

3. ניתוח ואופטימיזציה (הפקולטה למדעי הכלכלה והניהול): חוקרי תפעול משתמשים בטכניקות אנליטיקה ואופטימיזציה כדי לחולל שינוי בעולם. מתמטיקה מיושמת על בעיות מורכבות כדי למצוא תובנות ושיפורים משמעותיים מונעי נתונים. חקר תפעול הוא המדע של קבלת החלטות טובה יותר, מבוססת ראיות.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר ממחקר תפעול, המוצע על ידי המחלקה ללוגיסטיקה.

4. מתמטיקה שימושית (פקולטה למדעים): מתמטיקה שימושית בוחנת יישומים בעולם האמיתי של שיטות מתמטיות בתחומים כמו מדע, הנדסה, עסקים, מדעי המחשב ותעשייה. לכן זהו שילוב של מתמטיקה, מדעים וידע בתחום.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מתמטיקה שימושית, המוצעת על ידי החטיבה למתמטיקה שימושית.

5. כלכלה התנהגותית (הפקולטה למדעי הכלכלה והניהול): כלכלה התנהגותית חוקרת כיצד גורמים פסיכולוגיים וכלכליים משפיעים על ההחלטות שאנו מקבלים כמשקיעים, צרכנים, בוחרים ועובדים. יישום התיאוריות הללו על נתונים מספק למדענים נתונים הזדמנות להבין, לחזות ולהשפיע על התנהגות אנושית.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מכלכלה, המוצעים על ידי המחלקה לכלכלה.

6. גנטיקה סטטיסטית (הפקולטה למדעי החקלאות): גנטיקה סטטיסטית היא תחום המחקר שבו נעשה שימוש בשיטות סטטיסטיות כדי להסיק מסקנות של נתונים גנטיים. הוא משמש בתחומים כמו גנטיקה כמותית של אוכלוסיות על ידי למשל מגדלי צמחים וגנטיקאים לשימור ובאפידמיולוגיה גנטית שבה חוקרים את השפעות הגנים על מחלות.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מביולוגיה וגנטיקה סטטיסטית, המוצעים על ידי המחלקה לגנטיקה.

7. גיאואינפורמטיקה (הפקולטה לאמנויות ומדעי החברה): גיאואינפורמטיקה היא המדע והטכנולוגיה העוסקים במבנה ואופיו של מידע מרחבי, לכידתו, סיווגו והסמכתו, אחסונו, עיבודו, הצגתו והפצתו.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מגיאואינפורמטיקה, המוצעים על ידי המחלקה לגיאוגרפיה ולימודי סביבה.

8. פיזיקה סטטיסטית (פקולטה למדעים): פיזיקה סטטיסטית משתמשת במתמטיקה וסימולציות מתוחכמות כדי לחקור ולהבין את הפיזיקה העומדת בבסיס כל דבר, ממכניקת הקוונטים ועד מעברי שלבים לאומים וברגים של המפעל.

מודולים בתחום מוקד זה הם בעיקר מפיסיקה סטטיסטית, המוצעת על ידי המחלקה לפיזיקה.