תואר ראשון במדעים (הצטיינות) בבינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית

התוכנית נועדה לתת מענה לאתגרי הטרנספורמציה החינוכית המונעת על ידי המהפכה התעשייתית הרביעית ולענות על הצרכים החברתיים של אנשי מקצוע מוסמכים בתחום ה- AI והטכנולוגיה החינוכית לתמיכה בהתפתחות העתידית של בתי ספר, חינוך שלישוני, ממשלתי ותעשיות.

תקופת לימוד רגילה

• 4 שנים (לכניסה לשנה 1)
• שנתיים (ללימודי שנה בכירה)

מטרות התוכנית

התוכנית שואפת:

• לספק לסטודנטים ידע ומיומנויות בסיסיות בבינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית;
• לפתח את היכולת של התלמידים ליישם ידע של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית המתאימה להוראה ולמידה;
• לבנות את כישורי התלמידים בשיטות מתאימות של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית לגישה ופתרון בעיות בעולם האמיתי בהקשרים חינוכיים; ו
• לצייד את התלמידים ביכולת לבצע ולהעריך פרויקטים חינוכיים הנתמכים על ידי שימוש אתי של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית.

תוצאות למידה מכוונות (PILOs)

עם סיום התוכנית בהצלחה, התלמידים יוכלו:

PILO1: להפגין ידע והבנה של מושגים וכלים בבינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית;

PILO2: יישום ידע של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית המתאימה להוראה ולמידה;

PILO3: זיהוי, ניסוח וטיפול בבעיות חינוכיות באמצעות שיטות מתאימות של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית בפועל; ו

PILO4: עיצוב, יישום והערכה של שימוש אתי של בינה מלאכותית וטכנולוגיה חינוכית בפרויקט חינוכי כדי לענות על הצרכים הרצויים.

מבנה התוכנית

למשתתפי שנה 1

גדול

• נקודות זכות Major 39
• בחירות מרכזיות 6 נקודות זכות
• קורס בינתחומי מרכזי 3 נקודות זכות
• התמחות 6 נקודות זכות

פרויקט שנה אחרונה

• פרויקט הצטיינות / פרויקט קאפסטון 6 נקודות זכות

בחירות בחירה

• קטינים או עיקר שני 30 נקודות זכות

השכלה כללית 22 נקודות זכות

• קורס יסוד
• למידה ניסיונית
• קורסי רוחב GE
• תיק ePortfolio של האוניברסיטה

שיפור שפה 9 נקודות זיכוי

סה"כ: 121 נקודות זיכוי

למשתתפים בשנה הבוגרת

גדול

• נקודות זכות Major 18
• בחירות מרכזיות 6 נקודות זכות
• קורס בינתחומי מרכזי 3 נקודות זכות
• התמחות 6 נקודות זכות

פרויקט שנה אחרונה

• פרויקט הצטיינות / פרויקט קאפסטון 6 נקודות זכות

בחירות בחירה

• קטינים 15 נקודות זכות

השכלה כללית 22 נקודות זכות

• קורס רוחב / למידה חווייתית
• תיק ePortfolio של האוניברסיטה

סה"כ: 60 נקודות זיכוי

הערה: השיעורים יתקיימו בקמפוס טאי פו ובמרכז המחקר Tseung Kwan O / מרכז לימודי לוויין / קאולון טונג, בהתאם להחלטת האוניברסיטה.

לימודים מרכזיים

קורסי הליבה העיקריים מספקים לסטודנטים בסיס איתן על AI וטכנולוגיה חינוכית ומסייעים להם להבין כיצד ליישם את הידע שלהם במסגרות חינוכיות. קורסי הבחירה העיקריים מציעים לסטודנטים את הגמישות לבחור קורסים בתחום ה- AI והטכנולוגיה החינוכית כדי לענות על תחומי העניין והצרכים שלהם. הקורס הבינתחומי העיקרי נועד לעסוק את התלמידים בהבנת המושגים והתיאוריות העומדות בבסיס השימוש בטכנולוגיות חינוכיות בלמידת שפה והערכה מנקודות מבט חוצה תחומים.

רשימת הקורסים העיקריים

ליבה מרכזית

• מבוא לטכנולוגיה חינוכית
• חֶשְׁבּוֹן
• מבוא לתכנות ולפתרון בעיות
• יסודות הרשתות העצביות
• מבני נתונים ואלגוריתמים לכריית נתונים
• מבוא להסתברות וסטטיסטיקה
• מבוא לעיבוד שפה טבעית
• בינה מלאכותית ולמידת מכונה בחינוך
• טכנולוגיות בחינוך STEM ו- AI
• משחקים דיגיטליים ולמידה במסגרות חינוכיות
• למידה מעמיקה לראיית מחשב וחינוך
• רובוטיקה יישומית עם יישומים לחינוך מיוחד
• עיצוב פעילויות STEM עם הנדסה משולבת ומתמטיקה

בחירות מרכזיות

• תכנית לימודים והערכה משופרת בטכנולוגיה חינוכית
• תכנות מעשי לבינה מלאכותית
• טכנולוגיות עיצוב והדפסה תלת מימדיות בעזרת מחשב
• עיצוב פעילויות STEM עם מדעים וטכנולוגיה משולבת
• עיצוב ופיתוח אפליקציות מובייל
• יישומי מסד נתונים לניתוח נתונים

קורס בינתחומי מרכזי

• טכנולוגיות מתפתחות ללימוד והערכה של שפות

תְקוּפַת הִתמַחוּת

ההתמחות מעניקה לסטודנטים התנסויות והקשרים מעשיים לשילוב ויישום הידע והכישורים של AI וטכנולוגיה חינוכית במקום העבודה. התלמידים נדרשים לסיים התמחות בארגון או בחברה רלוונטית הקשורה ל- AI וטכנולוגיה חינוכית, שם הם יכולים לטפח עוד יותר כישורים וידע שפותחו בתכנית. הם צריכים לעבוד במשרה מלאה ולהשלים כ -200 שעות עבודה עבור ארגון שהוקצה. כדי לצייד את התלמידים במושגים ובכישורים הבסיסיים הנדרשים בסביבת עבודה, ייערכו סדנאות טרום התמחות. הסטודנטים צפויים לגבש לוח זמנים לעבודה שעליו יש להסכים הן על ידי ארגון ההתמחות והן מתאם ההתמחות של EdUHK לפני תחילת ההתמחות.

פרויקט שנה אחרונה

פרויקט השנה האחרונה (FYP) כולל שני קורסים:

• פרויקט הצטיינות I / פרויקט Capstone I: שיטות מחקר והצעה
• פרויקט הצטיינות II: דוח מחקר / פרוייקט Capstone II: תפוקת הפרויקט

ה- FYP מתמקד בחשיפת התלמידים לידע ומיומנויות חיוניים לביצוע מחקר או פרויקטי אבן.

בחירות בחירה / קטין

מהתחום בחירה/קטין, סטודנטים יכולים לקחת באופן חופשי קורסים המוצעים על ידי כל מחלקה אקדמית באוניברסיטה כך שיתאימו לשאיפותיהם ותחומי העניין שלהם. קטינים כגון קידוד, עיצוב וטכנולוגיה, יצירתיות ו- STEM/STEAM, ועיצוב שיעורי STEM קשורים לתוכנית, פרטים יהיו זמינים לאחר קבלת התוכנית.

חינוך כללי

מתחום החינוך הכללי, התלמידים יכולים להרחיב את האופק האינטלקטואלי שלהם על ידי יצירת קשרים בין תחומי ידע שונים ובין לימודיהם הפורמליים לחיים מחוץ לכיתה, וחיזוק יכולתם לחשיבה נכונה ושיקול דעת טוב.

שיפור שפה

תלמידי התוכנית צפויים לפתח את היכולת לתקשר ביעילות באנגלית ובסינית (כולל Putonghua). כדי לסייע להם לעמוד ביעד זה, המרכז לשפה בחינוך (CLE) יציע חבילה מקיפה של פעילויות שיפור שפה חובה הנושאות אשראי וחובה שאינן נושאות אשראי, הכוללות שני קורסים באנגלית בת 3 סמ"קים ואחד 3 סמ"ק. קורס סינית.

אמצעי הדרכה

התוכנית תתקיים בעיקר באנגלית. כל הקורסים העיקריים יילמדו באנגלית. בחלק מהקורסים הלא-מרכזיים, Putonghua או קנטונזית יאומצו כאמצעי ההוראה כאשר השפה נחשבת ליעילה ביותר להוראה.

סיכויי קריירה/כישורים מקצועיים

תוכנית זו מכינה את הבוגרים להיות מסוגלים לתפוס תפקידים טכניים ותומכים (למשל מתכנת מחשבים, מדען נתונים, טכנאי IT, מפתח תוכנה, מעצב משאבי למידה אלקטרונית, תמיכה בטכנולוגיה חינוכית, וכן עוזר הוראה בבתי ספר, הוצאה לאור, קהילה ו שירותים חברתיים, ממשלות וארגונים לא ממשלתיים), עם אפשרות להתקדם הלאה לתפקידים בכירים כמו מנתח מערכות ומנהל טכנולוגיה חינוכית. בוגרים יכולים גם להמשיך בלימודי תואר שני בתחום AI, חינוך או טכנולוגיית מידע.

מכיוון ששנת הלימודים 2022/23 היא תחילת הטריניום 2022/23 - 2024/25 שעבורו הקצאת המקומות במימון UGC עדיין כפופה לאישור הממשלה, מספר מקומות הכניסה הוא אינדיקציה בלבד ובכפוף לשינויים או אִשׁוּר.

כתב ויתור

נעשה כל מאמץ להבטיח שהמידע המופיע באתר זה נכון. שינויים בהיבטים כלשהם של התוכניות עשויים להתבצע מעת לעת בשל נסיבות בלתי צפויות שאינן בשליטתנו והאוניברסיטה שומרת לעצמה את הזכות לבצע תיקונים בכל המידע הכלול באתר זה ללא הודעה מוקדמת. האוניברסיטה אינה אחראית לכל אובדן או נזק הנובע משימוש או שימוש לרעה או הסתמכות על מידע כלשהו באתר זה.

כל היבט של הקורס והיצע הקורס (כולל, ללא הגבלה, תוכן הקורס ואופן לימוד הקורס) עשויים להשתנות בכל עת לפי שיקול דעתה הבלעדי של האוניברסיטה. מבלי להגביל את זכותה של האוניברסיטה לתקן את הקורס ואת היצע הקורסים שלה, ניתן לשער כי ייתכן שיידרשו שינויים עקב גורמים כגון כוח אדם, רמות הרשמה, הסדרים לוגיסטיים ושינויי תכניות לימודים.

מבנה התוכנית

הערות:
(1) השיעורים יתקיימו בקמפוס טאי פו ובמרכז הלימוד Tseung Kwan O / מרכז לימודי הלוויין קאולון טונג / מרכז ספורט לפי החלטת האוניברסיטה.
(2) עבור קבלה לשנה 1 בלבד: סטודנטים שהתקבלו לתכנית זו החל מהמחזור 2023/24 נדרשים לבקר באזור המפרץ הגדול (GBA) לטיול קצר (למשל טיול של יום אחד או יומיים של לילה אחד) על מנת להשלים את קורס הליבה חוצת הפקולטות. בעוד שהטיול ב-GBA מסובסד בכבדות, הסטודנטים עדיין נדרשים לתרום 18% מהעלות המשוערת של הטיול ("תרומת הסטודנט"), בעוד שבילויים אישיים, הוצאות ארוחות, דמי מסמכי נסיעה ועלויות ביטוח אישי לא יתמכו. העלות המשוערת של טיול ה-GBA לסטודנטים שהתקבלו למחזור 2023/24 אינה זמינה עדיין מכיוון שהיא כפופה למגוון גורמים כגון שינויים בעלות הטיול ב-GBA כתוצאה מאינפלציה, משך הטיול, הוצאות נסיעה , שער החליפין וכו'. הסכום המדויק של תרומת הסטודנט אינו זמין.

המידע המפורט לעיל הינו זמני ונתון לשינויים.

תוצרי למידה מיועדים (PILOs)

עם סיום התוכנית בהצלחה, התלמידים יוכלו:

סיכויי קריירה/כישורים מקצועיים

תוכנית זו מכשירה את הבוגרים להיות מסוגלים לקחת תפקידים טכניים ותמיכה (כגון מתכנת מחשבים, מדען נתונים, טכנאי IT, מפתח תוכנה, מעצב משאבי למידה מתוקשבים, תמיכה בטכנולוגיה חינוכית, כמו גם עוזר הוראה בבתי ספר, הוצאה לאור, קהילה ו שירותים חברתיים, ממשלתיים וארגונים לא ממשלתיים), עם אפשרות להתקדם לתפקידים בכירים כמו מנתח מערכות ומנהל טכנולוגיה חינוכית. בוגרים יכולים גם להמשיך ללימודי תואר שני בתחום בינה מלאכותית, חינוך או טכנולוגיית מידע.

המידע המפורט לעיל הינו זמני ונתון לשינויים.